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Auto-claude-code-research-in-sleep

wanshuiyin · 仓库 ↗ · 许可 MIT · 语言 Python · 创建 2026-03-10 · 更新 2026-10-31

体检 S已评测research增速 12.76% / 44天

ARIS：仅用Markdown的自主ML研究技能

星标18,367
增速（44 天）+2,079 / 12.76%
安全体检S
编辑评测已评测 2026-10-05

优点

  • 仅用Markdown技能，无框架、无锁定
  • 支持Claude Code、Codex等LLM代理
  • 覆盖跨模型评审循环、想法发现与实验自动化

缺点与局限

  • 语言标Python，与Markdown-only关系未说明
  • 未提供性能、准确率或实验效果信息

适用人群

  • 适合用LLM代理做自主机器学习研究的研究者或开发者

使用风险

  • 体检命中提示词注入类越权指令（文档语境）
  • 体检命中读取SSH/云账号身份文件/钥匙链（文档语境）

用法说明

  • 作为Markdown技能接入支持的LLM代理使用

项目自述

ARIS ⚔️（Auto-Research-In-Sleep）——仅使用Markdown的轻量级技能，用于自主机器学习研究：跨模型评审循环、想法发现与实验自动化。无框架、无锁定——适用于Claude Code、Codex、OpenClaw或任何LLM代理。

体检命中（前 3 条）

  • medium · 指令层出现「忽略既有指令」类越权指令（4 处）
    docs/tutorials/agent_foundations_tutorial.md:480 → Ignore previous instructions
  • medium · 读取 SSH / 云账号身份文件 / 系统钥匙链（2 处）
    docs/integrations/VAST_GPU_GUIDE.md:36 → .ssh/id_ed25519
  • low · 读取或写入环境变量文件 / 硬编码密钥（4 处）
    docs/ALI_CODING_PLAN_GUIDE.md:230 → API_KEY="your-coding-plan-api-key"

完整报告见 skillhub.news 体检页

对接

联系方式不直接公开：你发意向 → 平台居中转达 → 双方同意后交换联系方式并生成对接编号。

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数据来源

榜单 skills.json · 体检 security.json · 评测 reviews.json · 星标快照 history.json

增速为两次星标快照的真实差值；缺数据的字段一律标「未提供」，不替它补。