项目详情 · 榜单已核验

agent-vision-toolkit

Anionex · 仓库 ↗ · 许可 MIT · 语言 Python · 创建 2026-08-01 · 更新 2026-09-15

体检 S+已评测design中国区增速 1.77% / 8天

为纯文本模型提供看图视觉工具箱与技能

星标1,209

增速（8 天）+21 / 1.77%

安全体检S+

编辑评测已评测 2026-09-15

优点

支持多图理解、图片问答与长截图 OCR
支持前端 UI 还原与 GUI 自动化
静态安全体检 S+，得分 96.9，无高危项

缺点与局限

未提供性能与准确率数据
未提供许可证与价格信息

适用人群

需让纯文本模型处理图片、OCR、UI 还原或 GUI 自动化的开发者

使用风险

体检命中写入开机自启/计划任务/注册表 Run 类特征
外链域名数 27，需留意外部链接风险

用法说明

接入主流 agent，直接识别粘贴图片

项目自述

为纯文本模型“看图”设计更好的视觉工具箱和技能，支持多图理解，图片问答，前端UI还原、GUI 自动化等，并可选无缝接入多个主流agent，直接识别粘贴图片｜为纯文本 LLM 设计的视觉工具箱和技能——图片问答、长截图 OCR、前端 UI 还原和 GUI 自动化，可选无缝集成 Codex、Claude Code、Pi、Oh My Pi 和 OpenCode

体检命中（前 1 条）

medium · 写入开机自启 / 计划任务 / 注册表 Run（2 处）
AGENT_INSTALL.md:137 → LaunchAgents

完整报告见 skillhub.news 体检页

对接

联系方式不直接公开：你发意向 → 平台居中转达 → 双方同意后交换联系方式并生成对接编号。

发意向（生成对接编号）我要认领这个项目

认领免费；认领后信息标「自述待核」，与平台核验项分开显示。

数据来源

榜单 skills.json · 体检 security.json · 评测 reviews.json · 星标快照 history.json

增速为两次星标快照的真实差值；缺数据的字段一律标「未提供」，不替它补。